Bilauktionerfirma Manheim bruger et netværk af lav effekt (LPWAN)-baseret internet (IoT) (IoT), der er udviklet af dets søsterselskab, Cox Communications, (både ejet af Atlanta-baserede Cox-virksomheder), til at spore op til 500.000 køretøjer i bil masser på tværs af Nordamerika. Den nye løsning, kendt som Cox2M, er designet til asset management på tværs af flere brancher, men er oprindeligt lanceret med virksomhedens autodivision for at hjælpe med at spore køretøjer, da de modtages, behandles, teste drevet og sælges i store mængder. Cox Communications kalder denne største LPWAN kommerciel IOT-installation i Nordamerika.

COX2M er den nye forbundne aktivtjenester forretningslinje for bredbånd og underholdningsvirksomhed Cox Communications. Løsningen er beregnet til at tjene et bredt marked, der omfatter smarte byer, siger Barak Weinisman, Cox Communications's direktør for nye virksomheder og vækst og Cox2M general manager, mens virksomheden valgte at fokusere først på bilmarkedet. Weinisman citter hvad han kalder et klart vejkort mod forbundne biler ved hjælp af IOT-teknologi. Sådanne tendenser omfatter IOT-baserede tilslutninger og sensorer til at give musik, finde billig brændstof eller dele køretøjer.

I mellemtiden er Manheim styret af IoT for at opnå synlighed og automatiseret styring af sine køretøjer, mens de stadig er på salgsdelen. Bilauktionfirmaet driver 80 lokationer på tværs af USA og 120 lokationer internationalt, med i alt 7 millioner biler solgt årligt og en halv million køretøjer på dets mange til enhver tid.

At vælge køretøjer inden for mange har historisk været et problem, der øger eksponentielt med størrelsen af masse og lagerbeholdning. Da der kan være titusinder af køretøjer parkeret på tværs af en enkelt Manheim- lot, som kan være nødvendige til enhver tid af en potentiel kunde eller salgspersonale, er synlighed i hver bils placering og status kritisk. Manuelt søge efter specifikke biler kan betyde, at medarbejderne går flere miles på daglig basis – en proces, der spiser tid, de ellers ville bruge tjenere. For en køber, der er kommet til at hente en bil, han eller hun har købt, eller for at se efter en bestemt bil, som person ønsker at teste drevet, kan søgeprocessen også være tidskrævende og frustrerende.

Manheim piloterede Cox2M-løsningen sidste år på sin masse i West Palm Beach, Fla., og er nu udrulning af systemet på tværs af dets nordamerikanske masser. Teknologien består af batteridrevne sensorenheder, der er tildelt køretøjer, der overfører en unik identifikator via LPWAN. Gateway modtagere er blevet installeret på alle lokationer. Cox2M-systemet indsamler derefter data på en cloud-baseret server, beregner placeringen af hver sensor enhed og par, der oplysninger med bilens descriptorer, såsom dets køretøjsidentifikationsnummer (VIN), gør og model.

Cox Communications udviklede sensor tagget, Weinisman siger, at opfylde implementeringens behov for en lille enhed, der ikke ville trække strøm fra et køretøj, men ville pålideligt overføre data ved hjælp af batteristrøm, der kunne vare i årevis. Virksomheden udvikler enten sine egne sensorer eller udvælger produkter til rådighed på markedet, afhængigt af den særlige brugssag.

Sensoren tags i brug af Manheim kommer i to form faktorer: en dangling-tag, der kan fastgøres til en bils antændelsesnøglering, eller en plug-in-enhed, der forbinder bilens onboardgnostik (OBD) forbindelse. I begge tilfælde trækker tags ikke batteristrøm fra en bil – hvilket er nøglen, Weinisman siger, da nogle sensorenheder bruger batteristrøm, som et køretøj kræver for drift.

Hvert tag bestilles ved at forbinde bilens VIN og andre detaljer med tag-id-nummeret i Cox2M-softwaren. Mærket derefter beacons ved forudindstillede intervaller. LPWAN-gatewayenhederne registrerer, at data og videresender den til Cox2M-softwaren, som beregner bilens placering inden for massen. Med disse data kan Manheims salgspersonale finde et køretøj i realtid ved at logge på virksomhedens hjemmeside, eller ved hjælp af en app, der downloades på en smartphone eller tablet. Bilens placering vises derefter på et kort over massen.

Softwaren kan opnå mere end real time lokalisering, men. For eksempel kan virksomhedens rapporter se, hvornår et køretøj er testdrevet, og når det returneres. De kan også se, hvornår et køretøj går til et serviceområde, og dermed bedre forstå dens status. Historiske data kan også give andre formål, såsom forståelse af, hvilke biler tiltrækker mest interesse, og hvordan de kan relatere sig til deres placering i massen, og arbejdere kan potentielt bagudrettede køretøjer i overensstemmelse hermed.

Systemet advarer om autoriserede parter i tilfælde af, at en bil er placeret på det forkerte sted eller ikke er returneret fra et testdrev med en bestemt tid. Brugere kan også se, hvilke køretøjer der er i nabo masser, for at forstå, hvordan lager er distribueret.

Da systemet er blevet indsat på Manheims mange, rapporterer Weinisman, "Der er blevet enorm mængde adoption af salgspersonale og kunder." Løsningen sparer ikke kun tid for salgspersonalet, men de finder, at de kan dele de indsamlede data med kunder. Faktisk siger han, Manheims masse udskriver fliers med instruktioner til kunder, hvilket angiver, hvordan de kan bruge systemet til at søge efter en bestemt bil. For eksempel kunne en potentiel køber logge ind på lots hjemmeside, angive sin placering og den slags køretøj, han eller hun søger, og derefter se ikoner for hver bil, der kan være af interesse, sammen med dens placering.

Cox Communications er nu i diskussioner med andre kunder, herunder yderligere Cox-virksomheder, om hvordan en Cox2M-løsning vil drage fordel af dem, uanset om det er for køretøj eller flådestyring eller for smarte byer eller landbrug.

Når det kommer til IoT-løsninger, siger Weinisman, "Som branche, skal vi tænke på slutløsninger." Det betyder, at han tilbyder mere end blot software eller sensorer. De fleste virksomheder er ikke interesseret i at piecing sammen et system af hardware og software. "De ønsker bare en løsning, der virker."