RFID teknologivirksomhed hævede 300 millioner yen for at blive kombineret med ubemandede robotter for at forbedre lagerstyringseffektivitet

Den 26. april 2021 annoncerede japanske RFID-teknologifirma RF Lucas, at den har løftet 300 millioner yen med henblik på at integrere med ubemandede robotter for yderligere at forbedre lagerstyringseffektiviteten. Kapitalen er Yasuda Warehouse og Mitsui Fudosan.

RF Lucas driver lagerbeholdningen og element management system "Locus Mapping". Virksomheden blev etableret i august 2015 og har indtil videre modtaget flere finansieringsrunder.

RFID henviser oprindeligt til teknologi til at læse data gennem radiobølger. Indtil videre er stregkoder og todimensionelle koder blevet brugt til håndtering af råvarer og varer, men i de seneste år har RFID også begyndt at blive brugt til håndtering af disse elementer. Efter indførelsen af RFID, er der ingen grund til at læse enkeltpersoner individuelt, og et stort antal tags kan tælles inden for et par sekunder, selv på tværs af en karton.

男人Tomoyuki浅野instruktør og首席运营官房颤射频卢卡斯,sagde, at selvom det er praktisk at læse flere tags på en samlet måde, er det ikke kendt, at placeringsoplysninger er et smerte punkt af RFID. Hvis du f.eks. læser RFID-mærket af et produkt i en butik, kan du bekræfte, hvor mange produkter der er, men du kan ikke vide, hvilken hylde hvert produkt er på.

RF Lucas har realiseret den præcise positionering af RFID tags gennem en unik "bølge fase analyse". "Locus Mapping" automatisk placering erhvervelse og viser digital kortlægning funktion bruger denne teknologi.

Tomoyuki Asano forklarede, at indførelsen af RF Lucas-teknologi kan reducere det tidligere arbejde med visuel bekræftelse og stregkode læsning i butikker og lagre, såsom produktindgang og udgang, lager, inspektion og pickup. RF Lucas har fået patenter til denne teknologi i USA, Japan og Europa, og bruges nu i beklædning, fremstilling og logistikindustri.

Asano Tomoyuki sagde: “ Virksomheden har altid været engageret i produktudvikling og overvejer nu at udvide salget.” Ud over at udvide rekrutteringen af salgstalenter, er denne finansiering også i betragtning af den videre udvikling af højtydende funktioner. Specifikt kombinerer autonome walking robotter og droner til at studere funktionen af ubemandede læsetag. Op til nu, hvor folk bruger håndholdte læsere til at læse tags, selvkørende robotter kan også læse og administrere om natten. Dette har yderligere fremmet automatisering og effektivitet af lagerstyringsrelaterede opgaver. Det rapporteres, at denne funktion er teknisk bekræftet, og det er planlagt at blive implementeret som et produkt i fremtiden.