Sikkerhedsteknologi, der anvendes i ubemandet detail

Sikkerhedsteknologi meget饲养applikations harplads i den ubemandede økonomi. Det kan endda siges, at støtten bag sikkerhedsteknologi er fundamentet for ubemandet økonomisk udvikling. For eksempel, hvis en ubemandet butik er at betjene effektivt i lang tid, skal det sikre en jævn gennemførelse af transaktionen og den gode shopping procesoplevelse samt sikkerheden af shoppingmiljøet. Hvad er vigtigt i denne proces? Det skal være anvendelse af sikkerhedsovervågning og tyverialarmteknologi. Faktisk er overvågningsteknologi i forskellige uopfordrede økonomiske scenarier uundværlig, især intelligent overvågning. teknologi. Derudover er der applikationer som billedgenkendelsesteknologi, ansigtsgenkendelsesteknologi, RFID-teknologi osv. Disse teknologier spiller en vigtig rolle i applikationer som ubemandede butikker, ubemandet opbevaring og ubemandet kørsel. Tegn.

1.intelligent overvågningsteknologi

Med udviklingen af intelligent videoanalyseteknologi, foruden den traditionelle sikkerhedsbeskyttelse, er videoovervågningssystemet blevet en ny udviklingstrend i anvendelse af industri business management, såsom i kædebutikker, specialbutikker, supermarkeder, forretningshaller og andre kommercielle applikationer. Det kan hjælpe forretningsaktiviteter og give effektive og nøjagtige data til forretningsanalyser.

I den ubemandede dagligvarebutik, er rolleen for videoovervågning intelligent analyseteknologi blevet bragt i større grad. Forskellige fra sikkerhedsfeltet, i den ubemandede dagligvarebutik, video intelligent analyse er mere at opnå den raffinerede daglige ledelse af dagligvarebutikken, og også indeholder funktionen af anti-tyveri og tab forebyggelse for den ubemandede dagligvarebutik.

Fra brugerens scanningskode i butikken, først vil der være et videoovervågningssystem, der er foran-end-kameraet ved døren i dagligvarebutikken. Gennem kameraets målregistrering og anerkendelsesalgoritme kan kunden identificeres, og kundens identitet kan bekræftes, og kameraet på døren kan også realiseres. Antallet af statistikfunktion, rettidig forståelse af antallet af mennesker, der går ind i butikken, for at sikre oplevelsen af ansøgningen i butikken.

Når kunderne indtaster butikken for at købe varer, kan frontkameraet af flere videoovervågningssystemer spore og spore kundens, hvorabouts og adfærd. I denne proces, det indeholder målregistrering og sporing, som hovedsageligt er at spore adfærd og bevægelse trajectory af forbrugerne i butikken. Denne funktion afhænger hovedsageligt af multikanals overvågningskameraer. At dømme en forbrugers holdning ved at dømme forbrugerens adfærd eller ved at instruere forhandleren til at justere den måde, hvorpå varerne vises, ved at trække bevægelsessporingen af mange forbrugere i butikken eller forblive foran en bestemt hylde.

为eksempel、视频智能分析realiserer real-time varme kort i butikken, sporing, som dirigerer gæsten mest, som hylde har den mest intensive trafik, som hylde har den længste ophold, og som hylde er relativt øde. Biometriske kan også bruges til at bestemme andelen af mænd og kvinder, om den gennemsnitlige størrelse er for fedt eller for tynd; gæsterne står foran hylderne, øjnene er mest vant til, hvor man først kan se (for at beregne den virkelige gyldne position af hylderne).

2.image anerkendelse teknologi

I spiseområdet og resten af området af ubemandede dagligvarebutikker anvendes billedgenkendelsesteknologi. Der er ingen tvivl om, at billedgenkendelsesteknologi kan siges at være styrken af sikkerhedsvirksomheder. I bekvemmelighedsbutikker, anvendelse af billedgenkendelse teknologi er faktisk relativt grundlæggende, kun anvendt til ansigtsgenkendelse teknologi, og kun brugt som en adgang port, den egentlige deltagelse følelse er for lav.

Uanset hvilken slags ubemandet detailløsning, skal du først løse C-sides brugeroplevelse problem, og derefter reducere arbejdsomkostningerne for B-end-kunden. Fordi du indtaster butikken ikke afhænger af forbrugeren, er ingen forbruger tom snak. Fremtiden for ubemandede varer bør fjerne alle medier, forbrugerne behøver kun at fuldføre shopping selv. Selv hvis forbrugerne går ind i butikken nøgen, kan de med succes købe varer. For at gøre dette skal vi først løse identitetsproblemet. Ansigtsgenkendelse, fingeraftryk anerkendelse, iris anerkendelse teknologi osv. kan realiseres. Hvilken type identifikationsteknologi vælges afhænger af den specifikke situation, og alligevel er det relateret til sikkerhed. I den ubemandede dagligvarebutik, foruden præcis identifikation, skal vi fortsætte med at spore forbrugerne og analysere forbrugeradfærd. Dette kan opnås ved billedgenkendelse teknikker til analyse af bevægelige billeder. Efter brugeren vælger produktet, indtaster han det specifikke afregningsområde. På dette tidspunkt er det drejning af RFID-teknologi til at spille, beregne den samlede mængde varer gennem RFID, og derefter matche brugerkontoen gennemført af biometrisk teknologicertificering og nemt fuldføre indkøb.

3.face anerkendelse teknologi

Ansigtsgenkendelse er en af de mest almindelige teknologier i ubemandede supermarkeder. I forbrugsprocessen bruger forbrugerne mobiltelefoner til at indtaste butikken som et metrokort. Samtidig vil kameraet ved indgangen udføre ansigtsgenkendelse. Dette er en kunstig intelligens til dyb læring, der analyserer billeder, detaljer indholdet af fotos og relaterede objekter, og også scanner køn, ansigtsudtryk, følelsesmæssig tilstand, tøj og endda skæg af tegn på billederne. Gør domme.

4.RFID teknologi

RFID-teknologi er en vigtig del af den ubemandede detailsektor.

I en sætning opsummeres de tekniske aspekter af shopping i et ubemandet supermarked. Det vil sige ved at tilføje et RFID-tag (almindeligvis kendt som et elektronisk tag) til hvert element, og derefter bruge en teknik såsom en visuel sensor eller en tryksensor, er målet objekt automatisk anerkendt af RF signal og relateret. Data, ikke-kontakt automatisk identifikation og salg af varer.

For identifikation af varer, er der i øjeblikket ingen flere supermarkeder ved hjælp af RFID tags. RFID, kaldet radiofrekvensidentifikation, er en kommunikationsteknologi, der bruger radiosignaler til at identificere specifikke mål og læse og skrive relaterede data uden at skulle identificere den fysiske kontakt mellem systemet og et bestemt mål. Trådløs radio er generelt mikrobølgeovn og er velegnet til fjernidentitet kommunikation.

Hvert element er rettet med et RFID-tag for at identificere og afgøre den vare, der er købt af kunden i "Payment Tunnel". RFID er en moden og billig løsning, og detailgigant Wal-Mart har brugt lignende teknologier til at forbedre effektiviteten af supply chain management.

Når kunden forlader butikken, scanner sensoren RFID-mærket og bekræfter det produkt, som forbrugeren har købt, og sætter automatisk beløbet på forbrugerens konto.

Selvfølgelig, det har også nogle problemer, det kan ikke identificere de særlige materialer såsom glas, så der er handlende såsom hvede smart bekvemmelighed butik, derefter bruge mobiltelefonen til at scanne QR-koden på hylden eller direkte scanne stregkoden på produktpakken for at fuldføre mobiltelefonen af varerne. Dermed undgå ulemperne ved RFID.

Samtidig har RFID-teknologi også problemer som ikke-uniformsstandarder, høje omkostninger og data kollision. Hvis du ønsker at gå på den hurtige spor af Internet of Things, skal RFID producenter kultivate.

Sammenlignet med traditionelle stregkoder, kan RFID genkende og læse flere RFID-tag; desuden, hvis dækket, RFID kan trænge ind ikke-metaller eller ikke-gennemsigtige materialer såsom papir, træ og plast, og penetrating kommunikation; og RFID er ikke begrænset i størrelse og form begrænsninger. Derfor bruger mange ubemandede detailforretninger i øjeblikket RFID-teknologi.

5.Artificial intelligens og dyb læring teknologi

Kunstig intelligens og dyb læring er gradvist integreret i videoovervågning. Ved hjælp af video intelligent analyseteknologi, butik fjern patrulje shop, passager flow statistisk analyse, regional varmeanalyse, POS kasserer tilsyn funktion kan realiseres, og administrationseffektivitet af ubemandede supermarkeder kan forbedres. Den ansigtsgenkendelsesteknologi kan realisere passagerflowet og kundetilkende oplysninger i hvert område af detailpladsen. Gennem passagerflowanalysen og virksomhedens supervarmekort analyseres datainformationerne i butikken og statistisk genererede, og rapporter genereres til at levere data til driftsstyring. Beslutningsgrundlag.

6.Sensorteknologi

Ud over anvendelse af AI-teknologi såsom computersyn involverer unmanned detail også store sensorer og smarte enheder i hele butikken, indkøb til afvikling.

Til tyngdekraftssensorer tages varer, varer reduceres, og vægten reduceres; varer returneres, varer øges, og vægten øges. Derfor kan ændringen i vægtværdi betyde at tage eller sætte tilbage.

For infrarødt, på et bestemt sted, varerne sættes tilbage, infrarøden vil blive blokeret, varerne er taget, og infrarød vil ikke blive blokeret. Det kan tages eller erstattes af den infrarøde occlusion status.

Sammendraget fra den biometriske identifikationsteknologi, der angiver den uopfordrede detailbutik-the image anerkendelse teknologi, der er købt af produktafregningen, er interlocking og interlocking teknologier inseparable fra sikkerhedsteknologien.

Umanned detail er en testplads for forskellige intelligente sikkerhedsteknologier. Fra den indledende anti-tyveri og tab forebyggelse, til den senere støtte til detailforbedringsstyring, til det nye mål om plastisering, intelligentisering og synergi af detailinfrastruktur, alle er IoT-teknologi, billedvidensanalyseteknologi, videoovervågningsteknologi, biometrisk identifikation. Den nye applikation og ny forlængelse af teknologi baseret på den oprindelige anti-tyft og tab forebyggelse.

Den kunstige intelligens og dyb læring er gradvist integreret i videoovervågningen. Med video intelligent analyseteknologi kan butiksfjerneren, passagerstrøms statistisk analyse, regional varmeanalyse, POS kasserer tilsynsfunktion realiseres, og administrationseffektiviteten i det ubemandede supermarked kan forbedres. Den ansigtsgenkendelsesteknologi kan realisere passagerflowet og kundetilkende oplysninger i hvert område af detailpladsen. Gennem passagerflowanalysen og virksomhedens supervarmekort analyseres datainformationerne i butikken og statistisk genererede, og rapporter genereres til at levere data til driftsstyring. Beslutningsgrundlag.

Kort sagt vil unattended detailbutikker bringe den konstante Internet of Things teknologi, video intelligence analyse teknologi, ansigtsgenkendelse teknologi og mobil betalingsteknologi til den fulde.