Tecnología de seguridad utilizada en retail no tripulado

La tecnología de seguridad tiene un espacio de aplicación muy amplio en la economía no tripulada. Incluso se puede decir que el apoyo detrás de la tecnología de seguridad es la base del desarrollo económico no tripulado. Por ejemplo, si una tienda no tripulada va a funcionar de manera efectiva durante mucho tiempo, debe garantizar la terminación sin problemas de la transacción y la buena experiencia del proceso de compra, así como la seguridad del entorno comercial. Entonces, ¿qué es importante en este proceso? Debe ser la aplicación de la tecnología de vigilancia de seguridad y alarma de robos. De hecho, en diversos escenarios económicos no deseados, la tecnología de vigilancia es indispensable, especialmente la vigilancia inteligente. tecnología. Además, existen aplicaciones como tecnología de reconocimiento de imágenes, tecnología de reconocimiento facial, tecnología RFID, etc. Estas tecnologías desempeñan un papel importante en aplicaciones como tiendas no tripuladas, almacenamiento no tripulado y conducción no tripulada. Caracter.

1. Tecnología de vigilancia inteligente

Con el desarrollo de la tecnología inteligente de análisis de vídeo, además de la protección tradicional de la seguridad, el sistema de videovigilancia se ha convertido en una nueva tendencia de desarrollo en la aplicación de la gestión empresarial de la industria, como en tiendas de cadenas, tiendas especializadas, supermercados, salas de negocios y otras aplicaciones comerciales. Puede ayudar a las operaciones comerciales y proporcionar datos eficientes y precisos para el análisis de negocios.

En la tienda de conveniencia no tripulada, el papel de la tecnología de análisis inteligente de videovigilancia se ha planteado en mayor medida. Diferente del campo de seguridad, en la tienda de conveniencia no tripulada, el análisis inteligente de vídeo es más para lograr la refinada gestión diaria de la tienda de conveniencia, y también incluye la función de prevención de robo y pérdida para la tienda de conveniencia no tripulada.

Desde el código de escaneado del usuario en la tienda, primero habrá un sistema de videovigilancia, es decir, la cámara frontal en la puerta de la tienda de conveniencia. A través del algoritmo de detección y reconocimiento de objetivos de cámara, se puede identificar al cliente, y se puede confirmar la identidad del cliente, y también se puede realizar la cámara en la puerta. El número de personas función estadística, comprensión oportuna del número de personas que entran en la tienda, para garantizar la experiencia de la aplicación dentro de la tienda.

Cuando los clientes entran en la tienda para comprar bienes, la cámara frontal de múltiples sistemas de videovigilancia puede rastrear y rastrear el paradero y comportamiento del cliente. En este proceso, incluye la detección y seguimiento de objetivos, que es principalmente para rastrear la trayectoria de comportamiento y movimiento de los consumidores en la tienda. Esta función se basa principalmente en cámaras de vigilancia multicanal. A juzgar la actitud de un consumidor al juzgar el comportamiento del consumidor, o al instruir al comerciante para ajustar la forma en que se muestra la mercancía, atravesando la trayectoria del movimiento de muchos consumidores en la tienda o permaneciendo frente a un estante particular.

Por ejemplo, el análisis de video inteligencia realiza el mapa de calor en tiempo real en la tienda, rastreando qué ruta más le gusta al huésped, que estante tiene el tráfico más intensivo, que estante tiene la estancia más larga, y que estante está relativamente desierto. La biometría también se puede utilizar para determinar la proporción de hombres y mujeres, si el tamaño promedio es demasiado gordo o demasiado delgado; los huéspedes están de pie delante de los estantes, los ojos están más acostumbrados a dónde mirar primero (para calcular la posición real de oro de los estantes).

2.image recognition technology

En el comedor y área de descanso de tiendas de conveniencia no tripuladas, se aplica tecnología de reconocimiento de imágenes. No cabe duda de que la tecnología de reconocimiento de imágenes puede decirse que es la fuerza de las empresas de seguridad. En las tiendas de conveniencia, la aplicación de tecnología de reconocimiento de imágenes es en realidad relativamente básica, sólo se aplica a la tecnología de reconocimiento facial, y sólo se utiliza como puerto de acceso, la sensación de participación real es demasiado baja.

No importa qué tipo de solución minorista no tripulada, primero debe resolver el problema de la experiencia del usuario de C, y luego reducir el costo de trabajo para el cliente de B-end. Porque entrar en la tienda no depende del consumidor, ningún consumidor es charla vacía. El futuro de los bienes no tripulados debe eliminar todos los medios, los consumidores sólo necesitan completar las compras por sí mismos. Incluso si los consumidores entran desnudos en la tienda, pueden comprar productos con éxito. Para ello, primero debemos abordar el tema de la identidad. Se puede realizar reconocimiento facial, reconocimiento de huellas dactilares, tecnología de reconocimiento de iris, etc. Qué tipo de tecnología de identificación se selecciona depende de la situación específica, y de todos modos, está relacionada con la seguridad. En la tienda de conveniencia no tripulada, además de una identificación precisa, debemos seguir rastreando a los consumidores y analizar el comportamiento del consumidor. Esto se puede lograr mediante técnicas de reconocimiento de imágenes para el análisis de imágenes móviles. Después de que el usuario seleccione el producto, entra en el área de liquidación específica. En este momento, es el turno de la tecnología RFID para jugar, calcular la cantidad total de mercancías a través de RFID, y luego coincidir con la cuenta de pago del usuario completada por la certificación de tecnología biométrica, y completar fácilmente la compra.

3. tecnología de reconocimiento facial

El reconocimiento facial es una de las tecnologías más comunes en los supermercados no tripulados. En el proceso de consumo, los consumidores utilizan teléfonos móviles para entrar en la tienda como una tarjeta de metro. Al mismo tiempo, la cámara de la entrada realizará reconocimiento facial. Esta es una inteligencia artificial para el aprendizaje profundo que analiza fotos, detalla el contenido de las fotos y objetos relacionados, y también escanea el género, expresiones faciales, estado emocional, ropa, e incluso la barba de los personajes en las fotos. Haz juicios.

4. Tecnología del FCIID

La tecnología RFID es una parte vital del sector minorista no tripulado.

En una frase se resumen los aspectos técnicos de la compra en un supermercado no tripulado. Es decir, añadiendo una etiqueta RFID (comúnmente conocida como una etiqueta electrónica) a cada elemento, y luego utilizando una técnica como un sensor visual o un sensor de presión, el objeto objetivo es reconocido automáticamente por la señal RF y relacionado. Datos, identificación automática sin contacto y ventas de mercancías.

Para la identificación de mercancías, actualmente no hay más supermercados usando etiquetas RFID. RFID, llamada identificación de frecuencia de radio, es una tecnología de comunicación que utiliza señales de radio para identificar objetivos específicos y leer y escribir datos relacionados sin tener que identificar el contacto físico entre el sistema y un objetivo particular. Radio inalámbrica es generalmente microondas y es adecuado para la comunicación de identificación de distancia corta.

Cada artículo está mezclado con una etiqueta RFID para identificar y resolver el artículo comprado por el cliente en el "Tunel de pago". RFID es una solución madura y económica, y el gigante minorista Wal-Mart ha utilizado tecnologías similares para mejorar la eficiencia de la gestión de la cadena de suministro.

Cuando el cliente sale de la tienda, el sensor escanea la etiqueta RFID y reconfirma el artículo comprado por el consumidor, y automáticamente resuelve la cantidad en la cuenta del consumidor.

Por supuesto, también tiene algunos problemas, no puede identificar los materiales especiales como el vidrio, por lo que hay comerciantes como la tienda de conveniencia inteligente de trigo, luego utilizar el teléfono móvil para escanear el código QR en la plataforma o escanear directamente el código de barras en el paquete del producto para completar el pago móvil de las mercancías. Evitando los inconvenientes de RFID.

Al mismo tiempo, la tecnología RFID también tiene problemas como estándares no uniformes, alto costo y colisión de datos. Si desea embarcarse en la vía rápida de Internet de las cosas, los fabricantes RFID necesitan cultivar.

En comparacion con洛杉矶脏污de彭tradicionales, el reconocidor RFID puede reconocer y leer simultáneamente múltiples etiquetas RFID; además, si está cubierto, RFID puede penetrar materiales no metálicos o no transparentes como papel, madera y plástico, y la comunicación de penetrating; y RFID no está limitado en las limitaciones de tamaño y forma. Por eso muchas tiendas minoristas no tripuladas utilizan actualmente la tecnología RFID.

5.Inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje profundo

La inteligencia人工y el aprendizaje profundo se integran gradualmente en la vigilancia de la seguridad de vídeo. Con la ayuda de la tecnología de análisis inteligente de vídeo, almacenar la tienda de patrullas remotas, análisis estadísticos de flujo de pasajeros, análisis de calor regional, función de supervisión de cajeros POS, y la eficiencia de gestión de los supermercados no tripulados puede mejorarse. La tecnología de reconocimiento facial puede realizar el flujo de pasajeros y la información de reconocimiento frente al cliente en cada área del lugar de venta al por menor. Mediante el análisis de flujo de pasajeros y el mapa de calor súper comercial, se analiza la información de datos de la operación de la tienda y se generan estadísticas, y se generan informes para proporcionar datos para la gestión de operaciones. Base de decisión.

6.sensor technology

Además de la aplicación de la tecnología AI, como la visión de la computadora, el minorista no tripulado también implica sensores a gran escala y dispositivos inteligentes, en toda la tienda, compras para el asentamiento.

Para sensores de gravedad, se toman las mercancías, se reducen las mercancías y se reduce el peso; se devuelven las mercancías, aumentan las mercancías y aumentan el peso. Por lo tanto, el cambio en el valor de peso puede significar tomar o devolver.

Para el infrarrojo, en un lugar específico, las mercancías se devuelven, el infrarrojo será bloqueado, se toman las mercancías, y el infrarrojo no será bloqueado. Puede ser tomada o sustituida por el estado de oclusión infrarrojos.

En resumen, de la tecnología de identificación biométrica que entra en la tienda minorista no deseada, la tecnología de reconocimiento de imagen adquirida por el producto, la tecnología FRID de liquidación de productos, las tecnologías de interconectación e interconectación son inseparables de la tecnología de seguridad.

Unmanned retail es un campo de pruebas para varias tecnologías de seguridad inteligentes. Desde la prevención inicial de robos y pérdidas, hasta el apoyo posterior a la gestión de refinerías, hasta el nuevo objetivo de la plasticización, la inteligenteización y la sinergia de la infraestructura minorista, todos ellos son tecnología IoT, tecnología de análisis de imágenes, tecnología de videovigilancia, identificación biométrica. La nueva aplicación y nueva extensión de la tecnología basada en la prevención original del robo y la pérdida.

La inteligencia人工y el aprendizaje profundo se integran gradualmente en la vigilancia de la seguridad de vídeo. Con la tecnología de análisis inteligente de vídeo, se puede realizar la tienda remota de patrullas, el análisis estadístico de flujo de pasajeros, el análisis de calor regional, la función de supervisión de cajeros POS, y se puede mejorar la eficiencia de gestión del supermercado no tripulado. La tecnología de reconocimiento facial puede realizar el flujo de pasajeros y la información de reconocimiento frente al cliente en cada área del lugar de venta al por menor. Mediante el análisis de flujo de pasajeros y el mapa de calor súper comercial, se analiza la información de datos de la operación de la tienda y se generan estadísticas, y se generan informes para proporcionar datos para la gestión de operaciones. Base de decisión.

En resumen, las tiendas minoristas no cubiertas traerán la tecnología de Internet de las cosas, la tecnología de análisis de video inteligencia, la tecnología de reconocimiento facial y la tecnología de pago móvil al máximo.