Mise à niveau de la chaîne d'approvisionnement sous le nouveau détail

Le nouveau détail est devenu une tendance inévitable et il n'est pas nécessaire de discuter. De plus en plus d'entreprises réfléchissent davantage à la façon de mieux embrasser les nouveaux magasins et d'embrasser de nouveaux besoins de détail pour ajuster ou optimiser leurs chaînes d'approvisionnement. Dans les années de recherche et de pratique, l'auteur estime que pour atteindre la mise à niveau de la chaîne d'approvisionnement sous le nouveau détail, vous pouvez commencer à partir des trois points suivants:

La première est la technologie de la chaîne d'approvisionnement.

Appliquer l'automatisation logistique et la technologie intelligente pour atteindre un haut rendement et un faible coût des opérations logistiques. Appropriate application of RFID system, cargo-to-person triing system, picking robot, paletteizing robot, AGV, unmanned vehicle and other logistical according to industry characteristics and business characteristics. Technologie ou équipement, pour réaliser l'interaction humaine-ordinateur, des opérations automatisées ou des opérations intelligentes, afin de faire face aux caractéristiques des petits lots et des opérations à fréquences multiples dans la nouvelle ère de détail, pour atteindre la qualité et l'efficacité.

Deuxièmement, la dataisation de la chaîne d'approvisionnement.

Utiliser WMS, TMS, OMS et d'autres logiciels, ainsi que RFID, puces intelligentes, capteurs et autres matériels, collecter et résumer toutes les données générées par l'entreposage, le transport, la distribution, les ventes, etc., pour réaliser des mises à jour en ligne et dynamiques en temps réel; traiter et analyser, et les informations sur les mines telles que les caractéristiques opérationnelles, les lois et les points de risque, afin de rendre les décisions de gestion et d'allocation de ressources plus scientifique et rationnelle. La chaîne d'approvisionnement de données aidera les entreprises à résoudre les idées de l'industrie, le partage de données, les prévisions de vente, la planification du réseau, l'optimisation des inventaires et plus encore.

Enfin, la synergie de la chaîne d'approvisionnement

依靠云信息系统和聪明t algorithm, using historical big data and sales forecast, constructing multi-dimensional operation model such as cost, timeliness and coverage, and coordinating warehousing, transportation and distribution to optimize network layout; applying multi-bin fusion solution Integrate all-channel and multi-category warehouses, scientifically and rationally arrange and allocate inventory, intellectually predict replenishment, achieve inventory coordination, accelerate inventory turnover