Sensing 3D ke Teknologi Mainstream

Teknologi pengenalan wajah 2D telah datang ke bottleneck. Dalam dua tahun terakhir, teknologi pengenalan wajah 3D telah muncul. Saat ini, teknologi penginderaan 3D yang lebih umum memiliki empat jenis berikut:

1. Artikel Visi Stereo: Gambar ditangkap oleh dua modul kamera, dan jarak antara benda diperoleh dengan triangulasi. Ini adalah satu-satunya teknologi yang hanya membutuhkan modul kamera RGB bukan modul IR (tidak takut). Karena pemrosesan gambar diperlukan, chip komputasi gambar tambahan biasanya diperlukan, jadi beberapa produsen chip akan mempromosikan teknologi ini.

2, Cahaya Terstruktur (Structured Light): Prinsipnya adalah untuk menghasilkan streak cahaya pada target, dan kemudian menghitung bentuk dan jarak melalui perubahan pola cahaya yang dimainkan, yang lebih umum dalam tujuan pengujian dan penelitian industri. Dengan perkembangan teknologi IR, Terstruktur Cahaya juga dapat memancarkan cahaya melalui IR, sehingga komponen dasar termasuk pemancar IR, modul kamera IR dan modul kamera RGB.

3. Juni Cahaya Coding: Ini digunakan oleh Microsoft dalam kamera somatosensory generasi pertama. Prinsipnya adalah bahwa laser IR akan melewati kisi setelah laser dipancarkan, dan cahaya bahkan akan didistribusikan di ruang pengukuran, dan kemudian direkam oleh kamera IR. Speckle laser di ruang, pemancar IR, modul kamera IR dan modul kamera RGB diperlukan pada perangkat.

4, Waktu Penerbangan (TOF): Sistem 3DV untuk akuisisi Microsoft, juga generasi kedua teknologi Kinect. Prinsipnya adalah untuk mendapatkan waktu di mana setiap titik di ruang mencapai titik pengamatan melalui emisi laser IR, dan kemudian menghitung jarak untuk mendapatkan peta kedalaman 3D. Oleh karena itu, pemancar IR dan penerima diperlukan, bersama dengan modul kamera RGB dan komponen fotosensitif atau array penginderaan.

Baik Stereo Vision dan Cahaya Terstruktur memerlukan operasi analisis gambar, tetapi perhitungan perangkat lunak Stereo Vision CUMMINS, tidak cocok untuk penginderaan multi-point besar, dan panjang dasar antara sumber cahaya dan lensa juga diperpanjang, yang tidak cocok untuk 3D secara keseluruhan.

Sebaliknya, TOF dapat mencatat数据waktu setiap titik pengamatan dan kemudian menghitungnya. Cahaya Coding hanya perlu untuk mengubah spekkle di setiap daerah untuk menghitung jarak, dan kompleksitas rendah; Namun, kedua teknologi membutuhkan pemancar dan penerima IR. Selain itu, memori atau bahkan beberapa bagian operasi diperlukan, sehingga biaya tinggi. Selain itu, prinsip operasi dua berbeda. TOF satu titik IR hanya perlu untuk mencatat waktu. Secara teori, lebih mudah untuk menganalisis pola pergelangan kaki sebelum Cahaya Coding. Light Coding memotong seluruh layar dan mendapatkan peta kedalaman rinci. Lebih mudah. Secara keseluruhan, kecepatan dan akurasi respons TOF adalah yang terbaik, sementara Light Coding melakukan lebih merata tanpa perlu untuk kedalaman peta lapangan yang halus, dan biaya Stereo Vision kurang.