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洗濯物管理におけるRFID技術の応用研究

News posted on: 2020/4/10 10:58:29 - by qingbin - RFIDtagworld XMINNOV RFID タグ メーカー

洗濯物管理におけるRFID技術の応用研究

洗濯物管理におけるRFID技術の応用研究


現時点では、RFID技術は人々の生活のあらゆる側面に浸透し、より多くの適用はRFIDの技術によってより便利な管理を達成しました。 素材やスタイルの違いが異なるため、服の均一な掃除基準はありません。洗濯プロセスは、洗濯が分類されるたびに複雑になり、非効率的な作業になります。


研究は、汚れた布地選別プロセスは、感染性病原体を運ぶことができるフライアッシュまたはエアロゾルを生成できるだけでなく、影響を受ける領域内の空気環境を汚染するだけでなく、布のコレクターの職業暴露と交差感染リスクを増加させる可能性があることを示しました。 中国人民共和国の保健産業規格「病院の医学織物(WS/T 508-2016)の洗浄および消毒のための技術的な指定」は汚れた生地および感染症の生地が別に集められるべきであることを規定します、そしてジッタは集めるとき減るべきです。


医療機関にとっては、一方の手では、通常の汚れた生地の一般的な消毒には、洗浄プロセスにおける化学消毒および湿熱消毒、乾燥プロセスにおける乾燥熱消毒が含まれます。 化学薬品および物理的な消毒の複数の円形は生地の清潔を保障するためにダウンです。 学位. 非常に汚染された生地のために、伝染性の生地、殺菌方法は消毒剤の量から、または洗浄および乾燥の温度から、厳密な制御が消毒の質を保障するためになされたですより厳密なです。 一方、選別、洗濯、乾燥への消毒、折るおよび包装からの大きい医学の洗浄企業の医学の織物は人々への汚れた生地によって引き起こされる交差伝染を避けるために、これまでの最大の機械オートメーション操作を達成し、また人々はきれいな生地に二次汚染を引き起こします。


手動の収集と医療汚れた生地のソートの過程で、潜在的に感染する細菌のほこりやエアロゾルを飛ぶことは、病院の公共の場所(外来および緊急部、さまざまな部門の病棟など)の環境に空気を引き起こします。 汚染はまた、職業曝露のリスクと布地コレクターの交差感染を増加させます。 RFID技術を使用して、汚れた生地の非接触コレクションを達成し、スキャンすることができます。 1秒以内に、どの部門がどの部門に渡るか、そしてどの部門が医学の生地から来るかを知ることができます。 それから、背景は自動的にリストを印刷し、効果的に汚れた生地の手動目録そして揺れによって引き起こされるかもしれない伝染を防ぎます。


毎日のドライクリーナーで洗濯の管理のために、インテリジェントなセントラルランドリー工場は重要な役割を果たしています。 洗濯自動化、デジタル化、標準化、可視化を実現します。 衣類の各部分に独自の「アイデンティティカード」RFID電子タグがあります。


まず第一に、RFIDタグはコレクションから配送までのすべての方法に服を伴います。 洗浄プロセスは、洗濯、分類の洗浄、分類の洗浄、分類の乾燥、アイロン、殺菌および形づける前に質の点検、分類のアイロン、質の点検、付属品の一致、殺菌および消毒、終了するプロダクト包装、工場の配分、工場見直し合計16のプロシージャを通します。 それぞれの工程を経て、衣料品の情報を一度に記録します。 洗濯服のあらゆるステップが記録されていることを確認し、いつでも衣類の洗浄状況を照会できます。 一部の重要な操作では、顧客は、関連するアプリの動画を見て、特にどの技術者やどの機械が衣服をきれいにするかを把握することで、ランドリープロセスを視覚化することもできます。


RFIDの技術に基づいて、自動データ収集は、リネン洗浄、手持ち、貯蔵、自動ソート、在庫カウントなど、さまざまな操作リンクのデータに実行され、Honglu UHFハンドヘルドターミナルとHonglu固定リーダーによって収集されます リアルタイムで背景システムにデータをアップロードし、各リンクのステータスをリアルタイムで把握し、洗浄回数、洗浄費、レンタル料の合計がリアルタイムでカウントされます。 洗浄管理の全工程を可視化し、企業の科学的管理のためのリアルタイムデータサポートを提供します。


RFIDの洗濯の管理システムはさまざまな売上高の状態のさまざまな部門に置かれる生地の数を自動的にカウントでき、非接触のスキャンの目録のための仕事域に携帯用RFIDの読者を使用して、すぐにそして容易に洗濯のデータ情報を読み、実現します キャビネットを開けないで衣服のタイプそして量を正確に計算できます。 在庫結果とリリースレコードをチェックすると、資産の不足や剰余金の変動、差異原因の発見と分析、システムの構築とリンク管理を強化し、衣料管理の問題を解決することができます。



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