IoTアプリケーション分野とは?

最近リリースされた「モノ産業応用研究報告の2018インターネット」は、物流、輸送、セキュリティ、エネルギー、医療、建設、製造、家庭、小売、農業など、モノ産業のインターネットの開発をコンパイルしました。 このフィールドと異なるフィールドからのモノのインターネットの組み合わせを見てみましょう。

1。 ロジスティクス

モノのインターネット、ビッグデータ、人工知能の支援のもと、物流のあらゆる面で、システム意識、包括的な分析、処理を行うことができます。

モノのインターネット分野におけるアプリケーションは、主に倉庫、輸送監視、およびエクスプレス配送ターミナルです。

モノのインターネットと組み合わせることで、商品や場所、状況、燃料消費量、輸送車両のスピードを監視することができます。 輸送効率の観点から、物流業界における知能のレベルが向上しました。

2. 交通

モノと輸送のインターネットの組み合わせは、主に交通環境を改善し、交通安全を確保し、資源利用を一定の範囲に改善する人、車、道路の緊密な統合に反映されます。

スマートなバス、共有自転車、車のネットワーキング、充満山の監視、理性的な信号、スマートな駐車の特定の適用等。 インターネット企業の競争的側面は、車両のインターネットです。

3、セキュリティ

人はまだ安全に大きな重要性をつけます、従って保証市場はまた非常に大きいです。

従来のセキュリティは人力に依存していますが、スマートセキュリティは機器を利用し、人々の信頼を減らすことができます。 中心は主にアクセス管理、警報、監視およびビデオ監視を含んでいる理性的なセキュリティ システムです。 同時に、保存された画像を転送し、それらを分析および処理することができます。

4。 エネルギーおよび環境保護

エネルギーと環境保護の面では、モノのインターネットとの組み合わせには、水、電気、ガス、街路灯、マンホールカバー、ゴミ箱などの環境保護装置が含まれます。

スマートなマンホール カバーは水位を監視し、スマートな水道メーターは遠隔で読書を取ることができます。 ネットワーキング水、電気および軽いエネルギー装置は利用を高め、不必要な損失を減らすことができます。

5、医学

モノ技術のインターネットの利用は、データを取得し、人やモノのインテリジェントな管理を完了することができます。

医療分野では、医療用ウェアラブル機器の面で、簡単にアクセスできる電子ファイルにデータを形成することができます。 ウェアラブルデバイスは、センサーを介した人の心拍数、身体的疲労、血圧を監視できます。

医療機器や医療用品の監視や、病院の可視化やデジタル化を実現するために、RFID技術を利用することができます。

6の構造

建築とモノのインターネットの組み合わせは、省エネルギーに反映されています。 病院の医療機器の管理と同様に、スマートビルは、建設機器を感知し、運用および保守担当者のコストを削減しながらエネルギーを節約することができます。

具体的には、電気照明、火災監視、スマートエレベーター、建物の監視などです。

7、製造

製造部門は、幅広い業界をカバーしています。 モノの製造業そしてインターネット、主にデジタル、理性的な工場、機械設備の監視および環境の監視の組合せ。 環境モニタリングは温度・湿度・煙です。

機器メーカーは、メンテナンス機器をリモートでアップグレードし、使用状況を理解し、将来の製品設計とアフターセールスを容易にする製品に関する情報を収集することができます。

8の家

モノのホームとインターネットの組み合わせは、物理的および物理的なリンクに移動するために多くのスマートホームベースの企業を主導しました。 スマートホーム産業の発展は、まず、単一の製品接続の1つです。オブジェクトとオブジェクトのリンクは中間段階にあり、最終段階はプラットフォームの統合です。

IoT技術を利用することで、ホーム製品の位置や状況、変化を監視し、分析・フィードバックを行うことができます。

9、小売

小売とIoTの組み合わせは、無人のコンビニや自動販売機に反映されています。 小売業界における自動販売機やコンビニエンスストアをデジタル化し、無人小売モデルを形成。 これにより、省力化、運用効率の向上が図れます。

10月10日 農業農業

農業とモノのインターネットの統合は、農業の植栽と動物飼育で現れています。 農業プラントは、センサー、カメラ、衛星を使用して、作物や機械のデジタル開発を容易にします。

動物用ハリーは、耳タグ、ウェアラブルデバイス、カメラを介してデータを収集し、アルゴリズムを分析し、家畜や家禽の状態を判断し、家畜や家禽の健康、供給、場所、およびestrusを正確に管理します。

IoT技術を利用して、クラウドテクノロジー、エッジコンピューティング、人工知能技術を活用して、よりデジタルでインテリジェントな生活を実現できます。 データ取得のエントリーポイントとして、モノのインターネットは開発の可能性が大きい。