無人小売で使用されるセキュリティ技術

セキュリティ技術は、無人の経済で非常に広い応用分野を持っています。 セキュリティ技術の背後にあるサポートは、無人の経済発展の基盤とも言えるでしょう。 たとえば、無人店が長時間有効に動作する場合、取引のスムーズな完了と、ショッピング環境のセキュリティを確保するために必要です。 それでは、この過程で重要なことは? セキュリティ監視とハンブラ警報技術の応用である必要があります。 実際には、さまざまな無人の経済のシナリオでは、監視技術は、特に理性的な監視不可欠です。 技術。 また、画像認識技術、顔認識技術、RFID技術などの用途もあります。 無人店、無人貯蔵、無人運転などの用途において重要な役割を果たしています。 キャラクター。

1.intelligent監視技術

インテリジェントなビデオ分析技術の開発に伴い、従来のセキュリティ保護に加えて、ビデオ監視システムは、チェーンストア、専門店、スーパーマーケット、ビジネスホール、その他の商用アプリケーションなど、業界のビジネス管理の適用に新しい開発傾向になっています。 事業活動を支援し、業務分析のための効率的かつ正確なデータを提供できます。

無人コンビニでは、ビデオ監視インテリジェントな分析技術の役割は、より広い範囲に持ち込まれています。 無人のコンビニエンスストアでは、セキュリティ分野とは異なるため、コンビニエンスストアの洗練された日常管理を実現し、無人コンビニエンスストアの盗難防止や損失防止の機能も搭載しています。

ユーザーのスキャンコードからストアに、まずビデオ監視システムがあります。つまり、コンビニの扉にあるフロントエンドカメラです。 カメラターゲット検出と認識アルゴリズムにより、顧客を特定でき、顧客の本人確認ができ、ドアのカメラも実現できます。 店舗に入る人の数をタイムリーに把握し、店舗内のアプリケーション体験を確保する統計機能の数。

顧客が商品を購入する店に入ると、複数のビデオ監視システムのフロントカメラは、顧客のどこと行動を追跡し、追跡することができます。 このプロセスでは、主に店舗の消費者の行動と動きの軌跡を追跡するターゲット検出と追跡を含みます。 主にマルチチャネル監視カメラに依存しています。 消費者の行動を判断することにより、消費者の態度を判断するか、商店を指示して、商品が表示される方法を調整することで、店舗内の多くの消費者の動きの軌跡を横断したり、特定の棚の前面に滞在したりします。

たとえば、ビデオインテリジェンス分析は、店舗内のリアルタイムのヒートマップを実現し、ゲストが最も好きなルートを追跡し、その棚には最も集中的なトラフィックがあり、その棚には最も長期滞在があり、棚は比較的砂漠です。 バイオメトリクスは、平均サイズが太りすぎ、薄すぎるかどうか、男性と女性の比率を決定するためにも使用できます。ゲストは棚の前で立ち、目は最初に見える場所に最も慣れています(棚の実際の黄金の位置を計算するために)。

2.画像認識技術

無人コンビニエンスストアの飲食エリアや休憩エリアでは、画像認識技術が応用されています。 画像認識技術は、セキュリティ企業の強みとも言えるでしょう。 コンビニエンスストアでは、画像認識技術の応用は、実際に比較的基本的であり、顔認識技術にのみ適用され、アクセスポートとしてのみ使用されるため、実際の参加感は低すぎます。

無人小売ソリューションの種類に関係なく、まずC-sideユーザーエクスペリエンスの問題を解決し、B-end顧客のための人件費を削減する必要があります。 店内に入ると消費者に依存しないため、消費者は不在に話せません。 無人商品の未来は、すべてのメディアを削除する必要があります, 消費者は、自分で買い物を完了する必要があります. 消費者が店の裸婦に歩いても、商品を買ってもらえる。 そのためには、まず本人の課題に対処しなければなりません。 顔認識、指紋認識、アイリス認識技術などを実現。 特定の状況に応じて、どのような識別技術が選択され、とにかくセキュリティに関連しています。 無人コンビニでは、正確な識別に加えて、消費者の行動を追跡し、消費者行動を分析しなければなりません。 移動画像の解析のための画像認識技術で実現できます。 ユーザーが製品を選択した後、特定の決済エリアに入ります。 今回は、再生するRFID技術のターンです, RFIDを介して商品の総量を計算し、その後、バイオメトリック技術認証によって完了したユーザー決済アカウントに一致し、簡単に買い物を完了.

3.face認識の技術

顔認識は,無人スーパーで最も一般的な技術の一つです。消費の過程で,消費者は,携帯電話を使用して、地下鉄カードのような店に入ります。 同時に、入口のカメラは顔認識を行います。 これは、写真を分析し、写真や関連オブジェクトの内容を詳細に分析し、性別、表情、感情的な状態、衣類、さらには写真の文字のひげをスキャンするための人工知能です。 判断をする。

4.RFID技術

RFID技術は、無人小売業の重要な部分です。

ひとつの文章では、無人スーパーでのショッピングの技術的側面がまとめられています。 つまり、各項目にRFIDタグ(一般的に電子タグとして知られている)を追加し、ビジュアルセンサーや圧力センサーなどの技術を使用して、ターゲットオブジェクトはRF信号と関連で自動的に認識されます。 データ、非接触自動識別および商品の販売。

物品の特定については、現在、RFIDタグを使用して、スーパーは存在しません。 RFIDは、無線周波数識別と呼ばれる特定のターゲットを識別し、システムと特定のターゲット間の物理的接触を識別しなくても関連データを読み書きするために、無線信号を使用する通信技術です。 無線無線電信は一般にマイクロウェーブであり、短距離の同一証明の通信のために適しています。

各項目は、お客様が購入した商品を「決済トンネル」で識別し、解決するために、RFIDタグが付けられます。 RFIDは成熟した安価なソリューションであり、小売大手Wal-Martは、サプライチェーン管理の効率性を向上させるために同様の技術を使用しています。

顧客が店を出ると、センサーはRFIDタグをスキャンし、消費者が購入したアイテムを再確認し、自動的に消費者のアカウントの金額を解決します。

もちろん、それはまた、いくつかの問題があります, それは、このようなガラスなどの特別な材料を識別することはできません, ので、このような小麦スマートコンビニなどの商人があります, その後、携帯電話を使用して、棚上のQRコードをスキャンしたり、直接商品パッケージのバーコードをスキャンして、商品のモバイル支払いを完了します. RFIDの欠点を回避します。

同時に,射频识别技術は,非ユニフォーム規格,高コスト,データコリジョンなどの問題もあります。物事のインターネットの高速なトラックに埋め込む場合は、RFIDメーカーは栽培する必要があります。

従来のバーコードと比較して、RFID の識別子は同時に複数の RFID の札を認識し、読むことができます; さらに、カバーされると、RFID はペーパー、木およびプラスチックおよび浸透するコミュニケーションのような非金属か非透明な材料を貫通できます; RFID はサイズおよび形の制約で限られません。 無人小売店が現在、RFID技術を利用しているのはなぜでしょうか。

5.人工知能とディープラーニング技術

人工知能とディープラーニングは、徐々にビデオセキュリティ監視に統合されています。 ビデオインテリジェントな分析技術、リモートパトロールショップ、旅客の流れ統計分析、地域熱分析、POSキャッシャーの監督機能の助けを借りて、無人スーパーの管理効率を向上させることができます。 顔認識技術は、各エリアの客流・客面認識情報を各エリアで実現できます。 旅客の流れ解析と事業スーパーヒートマップにより、店舗運用のデータ情報を分析・統計的に生成し、運用管理のためのデータ提供のためにレポートを生成します。 決断の基礎。

6.センサー技術

コンピュータビジョンなどのAI技術の応用に加え、無人小売も大規模センサーやスマートデバイス、店舗全体、ショッピングから決済まで幅広く対応しています。

重力センサー、物品の取出、物品の減少、重量の減少のため、商品が返送され、商品が増加し、重量が増加します。 したがって、重み値の変更は、取ったり、逆にしたりすることができます。

赤外線のために、特定の場所で、商品が戻ってきます、赤外線はブロックされ、商品は取られ、赤外線は妨げられません。 赤外線閉塞状態で取ったり交換したりできます。

要約では、製品決済のFRID技術で購入した未定の小売店-イメージ認識技術を入力する生体認証技術から、インターロックとインターロック技術はセキュリティ技術から分離可能です。

無人小売店は、様々なインテリジェントなセキュリティ技術の試験場です。 初期の盗難防止と損失防止から、小売精製管理のアフターサポートまで、小売インフラの新目標、インテリジェント化、相乗効果、これらすべてがIoT技術、画像インテリジェンス分析技術、ビデオ監視技術、生体認証です。 元の盗難防止および損失防止に基づく技術の新しい適用そして新しい延長。

人工知能とディープラーニングは、徐々にビデオセキュリティ監視に組み込まれています。 ビデオインテリジェントな分析技術により、店舗リモートパトロールショップ、旅客流統計分析、地域熱分析、POSキャッシャー監督機能が実現でき、無人スーパーの管理効率が向上します。 顔認識技術は、各エリアの客流・客面認識情報を各エリアで実現できます。 旅客の流れ解析と事業スーパーヒートマップにより、店舗運用のデータ情報を分析・統計的に生成し、運用管理のためのデータ提供のためにレポートを生成します。 決断の基礎。

短時間で無人小売店では、モノのテクノロジー、ビデオインテリジェンス分析技術、顔認識技術、モバイル決済技術など、これまでにないインターネットを最大限活用します。