IoT 응용 분야는 무엇입니까?

최근 발표 된 "2018 Internet of Things Industry Application Research Report"는 물류, 운송, 보안, 에너지, 의료, 건설, 제조, 홈, 소매 및 농업을 포함한 것들 산업의 인터넷의 개발을 컴파일했습니다. 이 필드의 조합과 다른 분야에서 것들의 인터넷을 살펴 보자.

1. 명세 회사연혁

사물 인터넷의 지원 아래, 큰 데이터 및 인공 지능, 물류의 모든 측면은 시스템 인식, 종합 분석 및 처리 수행 할 수 있습니다.

인터넷의 분야에서의 응용은 주로 창고, 운송 모니터링 및 특급 배달 터미널입니다.

사물 기술의 인터넷과 결합해, 그것은 상품의 온도 그리고 습도 및 위치, 상태, 연료 소비 및 수송 차량의 속도 감시할 수 있습니다. 운송 효율의 관점에서 물류 산업의 지능 수준이 향상되었습니다.

2. 교통

사물과 수송의 인터넷의 조합은 주로 교통 환경을 개량하는 사람들, 차량 및 도로의 가까운 통합에서 반영되고, 교통 안전을 지키고, 특정 범위에 자원 이용을 개량합니다.

스마트 버스의 특정 응용, 공유 자전거, 자동차 네트워킹, 충전 더미 모니터링, 지능형 교통 조명, 스마트 주차 등. 인터넷 회사의 경쟁력은 차량의 인터넷입니다.

3의 안전

사람들은 아직도 안전에 중대한 중요성을 붙입니다, 그래서 안전 시장은 또한 아주 크습니다.

전통적인 보안은 인력에 의존하고, 스마트 보안은 장비의 장점을 가지고 사람들이 신뢰를 줄일 수 있습니다. 핵심은 주로 접근 제한, 경보, 감시 및 영상 감시를 포함하는 지적인 도난 방지 시스템입니다. 동시에 시스템은 저장된 이미지와 분석 및 프로세스를 전송할 수 있습니다.

4. 명세 에너지 및 환경 보호

에너지 및 환경 보호 측면에서, 것들의 인터넷과 조화는 물, 전기, 가스 및 가로등, 맨홀 뚜껑 및 쓰레기 캔과 같은 환경 보호 장치를 포함합니다.

똑똑한 맨홀 덮개는 수위 및 똑똑한 물 미터를 멀게 읽을 수 있습니다 감시합니다. 네트워킹 물, 전기 및 가벼운 에너지 장비는 이용을 증가하고 불필요한 손실을 감소시킬 수 있습니다.

5의 의학

인터넷의사용은데이터를얻을수있으며사람과물건의지능형관리를완료할수있습니다.

의료 분야에서는 의료용 착용 가능 기기의 관점에서 데이터는 전자 파일로 쉽게 접근할 수 있습니다. 착용 가능한 장치는 감지기를 통해서 사람들의 심박수, 육체적인 exertion 및 혈압을 감시할 수 있습니다.

RFID 기술은 의료 기기 및 의료 기기를 모니터링하고 병원의 시각화 및 디지털화를 실현하기 위해 사용될 수 있습니다.

6의 건축

건축과 인터넷의 조합은 에너지 보존에서 반영됩니다. 병원 의료 장비의 관리와 마찬가지로 스마트 빌딩은 건물 장비를 감지하고 작동 및 유지 보수 인력의 비용을 절감하면서 에너지를 절약 할 수 있습니다.

특히, 그것은 전기 점화, 불 감시, 똑똑한 엘리베이터, 건물 감시 등입니다.

7의 제조

제조 분야는 다양한 산업 분야를 다룹니다. 제조 및 인터넷의 조합, 주로 디지털, 지능형 공장, 기계 장비 모니터링 및 환경 모니터링. 환경 감시는 온도와 습도 및 연기입니다.

장비 제조업체는 원격으로 유지 보수 장비를 업그레이드 할 수 있으며, 사용량을 이해하고, 향후 제품 설계 및 판매 후를 촉진하는 제품에 대한 다른 정보를 수집합니다.

8, 집

가정 및 인터넷의 조합은 물리적 및 물리적 링크를 통해 이동하기 위해 많은 스마트 홈 기반 회사를 주도하고있다. 스마트 홈 산업의 개발은 모든 단일 제품 연결의 첫 번째이며, 객체 및 객체 연계는 중간 단계이며 최종 단계는 플랫폼 통합입니다.

IoT 기술을 사용하여 위치, 상태 및 홈 제품의 변경 및 분석 및 피드백을 모니터링 할 수 있습니다.

9의 소매

소매 및 IoT의 조합은 무인 편의점과 자동판매기에서 반영됩니다. 스마트 소매는 소매 부문의 자동 판매기 및 편의점을 디지털화하여 무인 소매 모델을 형성합니다. 대기, 노동비는 저장되고 가동 효율성은 개량될 수 있습니다.

10. · 주요사업

농업과 사물 인터넷의 통합은 농업 재배 및 동물의 남편에 나타납니다. 농업 재배는 센서, 카메라 및 위성을 사용하여 작물 및 기계의 디지털 개발을 촉진합니다.

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IoT 기술을 사용하여 데이터 및 클라우드 기술, 가장자리 컴퓨팅 및 인공 지능 기술을 사용하여 분석 및 프로세스를 통해 더 디지털 및 지능을 만들 수 있습니다. 데이터를 얻기위한 항목 포인트로서, 것들의 인터넷은 발전에 큰 잠재력을 가지고있다.