스마트 용기의 상태 및 전망

2017 년 두 번째 반의 붐이 무인 선반이므로 통합 및 진화의 1 년 이상되어 전체 시장은 평온하고 안정적인 개발 단계에 있습니다.

우리는 2018 년 6 월 이후, 몇 가지 주요 변경은 Unmanned 컨테이너 산업에 일어났다 : 1) 머리 unmanned 선반 통신수는 많은 투자를 하고, 그 후에 그들에는 chimpanzee 편익에서 투자된 Ant 황금 옷과 같은 Ali와 Tencent의 숫자입니다, 매일 Youxian 편익 구입 및 bee 편익에서 투자되는 Tencent; 2) 전통적인 기업; 예를 들면, 부동산 개발자, 편익 사슬, 공급 사슬 근수 기업, 얼음 상자 기계설비 제조자는 unattended 콘테이너를 놓기 위하여 시작했습니다. 그들의 일반적인 특성은 이미 업계에서 특정 리소스 이점이 있다는 것입니다. 3) 지적인 자동 판매기에는 sprung가 있고, 화물 손상을 해결하기 위하여 지적인 해결책을 채택하기 위하여 기업의 consensus가 되었습니다. 지적인 자동 판매기는 열려있는 선반의 제품 연장입니다, 무게 감지기 및 RFID 고주파 꼬리표 계획 경험이 있는. 그것의 낮은 융통성 때문에, 무게 감지기에는 사용의 아주 한정된 범위가 있습니다, RFID의 비용이 높더라도, 가동은 복잡하, 상표의 눈물에 기인한 손상은 날카롭게 증가합니다. 컴퓨터 시각에 근거를 둔 지적인 자동 판매기는 기업에 있는 초점이 되었습니다. 이 지역은 2개의 중요한 캠프로 분할될 수 있습니다: 동적인 시각 해결책 및 정체되는 시각 해결책.

1. 동적인 시각 해결책
일반적으로,사진기의수는지적인자동판매기의문틀의가장자리에상품이상품을가지고가는 동안 사용자 잡아당기기를 식별하기 위하여 설치됩니다. 이 계획의 이점은 통신수에 아주 매력적입니다: 콘테이너에 있는 효과적인 양의 사용을 확대할 수 있는 콘테이너에 있는 상품의 전시에 제한이 없고 매우 운영 비용을 삭감합니다. 그러나, 동적인 해결책에 2개의 기술 장벽이 있습니다, 단기간에 극복하기 위하여 아주 어렵습니다.

1) 비용. 동적 솔루션은 로컬 컴퓨팅 리소스에 의존해야하며 각 컨테이너에서 GPU 서버가 장착되어 비즈니스 모델의 최소 20,000 위안이 허용되지 않습니다. 5G의 모험과 대역폭 비용의 극적인 감소와 함께 클라우드 컴퓨팅은 많은 컴퓨팅 리소스를 필요로하며 적어도 2 년 이내에 비용의 기적 감소를 달성하는 것이 어렵습니다.

2) 정확도. 사실, 소위 동적 계획은 여전히 비디오 스트림에서 샘플 및 분석되는 정적 이미지 인식 기술입니다. 사용자의 행동은 통제할 수 없기 때문에, 기술에 있는 상업적으로 유효한 정확도를 달성하기 위하여 극단적으로 어렵습니다. 예를 들어, 고객은 의도적으로 카메라를 포함, 상품의 수를 복용하는 동안, 반복적으로 보유 및 배치, 작은 볼륨 상품은 손에 의해 occluded, 신속하게 상품을 복용하고, 현재 알고리즘에 좋은 솔루션이 없습니다.

동적인해결책은긴뛰기에서기대할가치가있습니다,그러나현재기술공급자는진짜로땅을 할 수 있고, 단기에서 이 가능성은 보일 수 없습니다.

2. 정체되는 시각 해결책
정체되는 계획은 보통 지적인 콘테이너 안쪽에 사진기를 설치하고, 사용자 후에 문을 닫습니다 사진 이미지 인식을 위한 상품을 가지고 가고, 재고목록의 방법에 있는 사용자에 의해 가지고 있는 상품을 산출합니다. 사진은 닫히고 상대적으로 통제할 수 있는 환경에 있기 때문에, 이미지 인식은 고정확도와 상업을 달성하기 위하여 확률이 높습니다. 현재 정적 비전을 기반으로 한 스마트 자동 장의 수는 빠르게 증가합니다. 그러나 정적 비전은 또한 구현하는 어려운 문제입니다.

1) 정체되는 시각 계획에는 필수품의 전시를 위한 높은 필요조건이 있습니다, 그래서 그들은 overlapped 또는 occluded 할 수 없습니다. 이것은 콘테이너 이용을 감소시키고 가동 어려움을 증가할 것입니다.

2) 현재, 정체되는 시각 계획은 주로 음료 근거한 상표를 식별합니다. 비표준 제품과 다른 포장된 상품을 위해, 어려움은 크게 증가될 것입니다.

Unmanned Retailing은 트렌드이지만 비즈니스 모델이 여전히 필수 질문에 대한 답을 얻을 수 있는지 여부를 확인할 수 있습니다. 현재 무인 컨테이너의 판매량은 하루에 약 100-120 위안입니다. 이 판매량을 달성하기 위해 위치와 상품 유형의 선택은 열쇠입니다. 시각적인 지적인 자동 판매기를 위해, 가장 큰 도전은 상품의 다양성 및 장면의 복잡성에 적응시키기 위한 것입니다. 궁극적으로, 밖으로 서 있을 수 있는지 3개의 요인에 달려 있습니다: 알고리즘 + 자료 + 제품 디자인. 지적인 콘테이너의 발달은 다수 기술, 제품 디자인 및 지적인 기술의 통합에, 실제적인 가늠자를 달성하기 위하여 다수 시나리오의 필요를 충족시키기 위하여 달려 있을 것입니다. 현재 지능형 자동 판매기 솔루션에는 AI 스타트 업 회사, Tencent Ali Haikangwei 등이 포함됩니다. 큰 회사의 장점은 자원에 있습니다. 작은 회사의 장점은 그들의 농도에 있습니다. 새로운 산업에서, 마지막 아이스 브레이커는 새로운 선수에서 올 가능성이있다.

동시에 지능형 컨테이너 기술 기반 시작의 생존은 산업 체인의 연산자 다운스트림에 달려 있습니다. 다운스트림이 살아남을 수없는 경우, 비즈니스 모델은 설치되지 않습니다, 업스트림은 더 어려울 것입니다. 업스트림과 다운스트림은 전체 산업 체인을 수행 할 수있는 특정 공평을 가지고 있으므로 더 깊은 장벽, 업스트림 및 다운스트림을 축적하기 위해 생태 공존 외에도 가능한 경쟁이 있습니다. unmanned 콘테이너의 전체적인 기업은 그것의 infancy에 있습니다. 주식과 증가 시장 모두에 있는 많은 기회가 있습니다, 그러나 사업 모형과 기술 돌파구 둘 다에 있는 중대한 도전이 있습니다.