왜 자동화는 여전히 사람과 상호 작용해야 합니까?

객관적으로 말하는 인공지능 (AI) 로봇의 상승은 제조, 운송 및 물류 산업의 개선에 대해 가져 왔습니다. 예를 들어, 로봇은 모노톤과 반복 작업을 수행 할 수 있으며 초점 유지하면서 오류의 위험이 없습니다. 그들은 또한 인간의 접촉에 가까이 있을 수 있고, 그들은 더 정확한 평가하고 정맥의 주식을 가지고 갈 수 있습니다.

또한, McKinsey 상담에 따르면, 2030 년, 800 만 명의 일자리가 아마 사라질 것입니다. 그래서 노동자가 "future"의 위협을 느끼는지 이해하는 것은 어렵지 않습니다. 그러나 이것은 단지 hypothesis입니다. 실제로, 제조, 운송 및 물류 분야에서 자동화는 크게 생산성을 개선하지만 인간의 역할은 여전히 불가결합니다.

제조 산업의 "human feel"

산업 4 시대 (제조 4)의 도착으로 데이터 수집 및 교환은 자동화 산업에 대한 더 나은 방향을 이끌어 내는 IIoT, 클라우드 컴퓨팅 및인지 컴퓨팅의 사용을 포함합니다.

이 새로운 접근법은 관리자가 운영의 포괄적인 가시성을 확보하고 각 프로세스에 관련된 데이터를 캡처 할 수 있습니다. 이러한 정보, 결국 인간에 의해 해석 될 것 이다 기계, 생산성을 증가 하 고 비용 절감. 또한, IIoT 기술은 실시간으로 원료의 재고를 모니터링하는 데 사용될 수 있으며, 직원은 생산성을 늘리고 페인트 또는 자동차의 일부 종류가 충분할 때 특정 링크에서 문제를 방지하기 위해 재고 및 보충 상품을 모니터링 할 수 있습니다.

자동차 산업은 자동화를 사용하여 생산을 촉진하는 제조 산업의 중요한 영역입니다. 미국 Troy Design & Manufacturing (TDM)은 금속 스탬핑 및 포드 모터의 자회사를 전문으로하는 데트로이트 기반 회사입니다. 회사는 zebra 기술 해결책을 채택하고, 시카고에 있는 그것의 구조 센터에서, 자동적인 학력별 반편성 및 가이드에 일 150배 이상의 차량을 위한 각 단계 필요로 합니다. TDM은 Lowry Solutions, zebra 기술 파트너와 협력하여 무선 주파수 식별 (RFID) 기술을 통해 강력한 차량 추적 기능을 달성했습니다. zebra 기술의 파트너로서, 제품의 익숙함, 그리고 TDM의 광범위한 조사 및 연구와 함께, Zebra 기술에 대한 업계의 호의를 배웠고, 마지막으로 고정 RFID 리더 및 zebra 기술의 통합 안테나를 선택했습니다.

마지막으로RFID기술을기반으로자동화된워크플로우는더정확한시각화및데이터수집을 달성하고 장비 효율 및 출력에 대한 높은 표준을 설정합니다. 차량 추적 인프라를 구축함으로써 TDM은 RFID 자동화의 많은 장점을 경험했습니다. 요즘, 운영자는 자신의 작업을 수행에 초점을 맞추고 워크플로우를 단순화하고 종이 보관 및 추적의 워크로드를 줄입니다.

미래에 기대, TDM는 RFID 기술의 도움으로 더 혁신적인, 특히 희망. Discard 종이 기반 수동 추적 및 비즈니스의 90 % 이상이 이제 인간의 눈에 의해 자동화되고 모니터링되어 생산성 향상을 향상시킵니다.

TDM이 강조함에 따라 자동화는 제조 산업의 모든 단계에서 프로세스의 개선을 촉진하지만, 최대 효율을 달성하기 위해 데이터의 가장 좋은 사용에 관해서는, 상호 작용은 여전히 가장 근본적이고, 반응하고 결정에 중요한 것입니다.

운송 및 물류 자동화 분야에서 "Human sentiment"는 운송 및 물류에 대한 많은 이점을 명백하게합니다. 모바일 창고의 자동화, 모바일 컴퓨터 및 스캐너를 통해 직원의 최신 재고 정보를 보장합니다. 이제 소비자가 1 시간 이내에 배달 서비스를 완료 할 것으로 예상되므로 매우 중요한 것은 큰 도전입니다.

모바일 컴퓨터의 사용은 재고 검사를 더 효율적으로 만듭니다. 최신 버전은 바코드 70 피트를 멀리 스캔 할 수 있으며 직원을위한 시간을 절약하고 창고에서 다른 작업을 수행하고 에너지를 절약 할 수 있습니다. 순서와 매끄러운 창고 가동을 완료한 후에, 다음 연결은 근수 납품입니다. 자동화는 지상과 공기 화물 및 포장 수송을 위한 더 지능적이고 상호 연결한 배급 네트워크를 설치하고 순간 결정 만들고 적재하고 내리는 가동을 개량하기 위하여 설치할 수 있습니다.

로드 강도 및 트레일러 용량과 같은 데이터를 캡처함으로써 회사는 최고 수준의 성능과 수익성을 달성 할 수 있습니다. 이 과정에서 interpersonal 상호 작용은 차량의 시작을 시작하고 중요한 상품을 배달할 수 있을 때 인간적인 생각을 위한 상품의 가득 차있는 짐을 감시할 것입니다. 이제이 새로운 스마트 플랜은 e-commerce와 즉각적인 배달의 기대가 "demand 경제"를 구동하고 물류 회사는이 단계를 따라야합니다. 이것은 또한 선적과 내리는 과정의 속도, 정확도 및 효율성 더 optimizing를 위한 기업의 수요를 승진시켰습니다. 미래를 기대합니다.

자동화는 제조, 수송 및 근수 기업에 많은 호쾌한 새로운 발달을 가져올 것입니다. 산업 4의 상승으로, 산업 5는 또한 곧, IIoT를 통해 더 많은 비용 효율적인 운영을 촉진합니다. Technology는 생산성 향상을 위해 시각화 및 데이터 취득을 촉진합니다. 인간은 기계에 의해 대체 될 수 있음을 걱정하지만 자동화도 새로운 작업을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 운송 및 물류 분야에서 UAV 기술의 더 많은 응용 프로그램은 소비자 용품의 배달에 사용되며, 전문 UAV 관리자의 성장이 보일 것으로 예상됩니다. 지금까지 소리가 없습니다.

또한, 창고에서, 무인 지게차의 수가 증가하는 경우에, 본래 운전사는 아마 supervisory 가동의 역할이 됩니다. 또는 더 나은, 그들의 시간은 기업에 있는 더 도전적인 일을 달성하기 위하여 사용될 수 있습니다.

분명히 자동화는 인간이 반응하거나 매끄럽게 진행하기 위해 몇 가지 방법으로 상호 작용할 것을 요구합니다. 결국, 일부 전통적인 게시물이 감소 될 것입니다, 하지만 의심의 여지없이 그들은 새로운 일자리를 창출하고 그들이 필요한 곳에 충성. 우리는 인공 지능 (AI)의 새로운 세계로 이동하지만, 우리는 여전히 효율적인 작동을 달성하기 위해 가장 중요한 것은 항상 인간의 지혜가 필요합니다.