Firma RFID zwiększyła 300 milionów jenów do współpracy z nieobsadzonymi robotami, aby poprawić wydajność zarządzania instrukcjami.

26 kwietnia 2021 roku japońska firma RFID RF Lucas ogłosiła, że podniesie 300 milionów jenów w celu integracji z nieobsadzonymi robotami w celu dalszego poprawy efektywności inwentarza. Stolicą jest Yasuda Warehouse i Mitsui Fudosan.

射频卢卡斯prowadzi系统zarządzania obiektami”Locus Mapping”. Firma została założona w sierpniu 2015 roku i uzyskała sporo sukcesów.

RFID początkowo odnosi się do technologii odczytu danych przez fale radiowe. Do tej pory kody barcode i dwuwymiarowe były używane do zarządzania towarami i przedmiotami, ale w ostatnich latach RFID zaczęły być również wykorzystywane do zarządzania tymi przedmiotami. Po wprowadzeniu RFID, nie ma potrzeby czytać indywidualnie, a duża liczba tagów może być wyliczona w ciągu kilku sekund, nawet przez karton.

Jednakże Tomoyuki浅野dyrektor我首席运营官射频卢卡斯,powiedział, że chociaż jest dogodne do odczytania wielu znaczków w sposób jednoznaczny, nie wiadomo, że lokacja informacji jest punktem bólu RFID. Na przykład, jeśli przeczytasz RFID tag produktu w sklepie, można potwierdzić, jak wiele produktów jest tam, ale nie możesz wiedzieć, które każdy produkt jest na miejscu.

RF Lucas zdał sobie sprawę z dokładnej pozycji RFID poprzez unikalną analizę fazy falowej. Automatyczny przejęcie Locus Mapping i wyświetlanie funkcji mapowania cyfrowego wykorzystuje tę technologię.

Tomoyuki Asano wyjaśnił, że wprowadzenie technologii Lucasa może znacząco zmniejszyć poprzednie prace potwierdzania wizualnego i odczytu barcode w sklepach i magazynach, takich jak wejście produktu i wyjście, wynalazczość, inspekcję i zbieranie. RF Lucas uzyskało patenty na tę technologię w Stanach Zjednoczonych, Japonii i Europie i jest obecnie używany w przemyśle maszynowym, produkcji i logistyce.

Asano Tomoyuki stwierdził, że „Spółka zawsze była zaangażowana do rozwoju produktów i teraz rozważa rozszerzenie sprzedaży”. Oprócz poszerzenia rekrutacji talentów sprzedażowych, ta finansowana jest także rozważania dalszego rozwoju funkcji wysokowartościowych. W szczególności, łączenie autonomicznych robotów spacerowych i dronów do badania funkcji bezzałogowych. Do chwili obecnej, gdzie ludzie używają przenośnych czytelników do odczytania tagów, roboty samobieżne mogą również czytać i zarządzać nocą. Popiera to także automatyczne i efektywność zadań związanych z inwentarzem. Okazuje się, że funkcja ta została zweryfikowana technicznie i planowana jest zaimplementować jako produkt w przyszłości.