Tencent och Zhong Nanshan-teamet bygger tillsammans ett stort data- och artificiellt intelligenslaboratorium för att bekämpa epidemin.

Den 27: e, akademiker Zhong Nanshan team och Tencent meddelade ett samarbete för att gemensamt inrätta en stor data och artificiell intelligens gemensamma laboratorium, som kommer att använda stora data och artificiell intelligens för att ta itu med screening, förebyggande och kontroll av epidemier, andningssjukdomar och bröstsjukdomar.

Enligt rapporter bygger laboratoriet på National Respiratory Diseases Clinical Medical Research Center, State Key Laboratory of Respiratory Diseases och Guangzhou Institute of Respiratory Health, ledd av akademiker Zhong Nanshans team. Internet medicinsk service kapacitet, samt stora data och artificiell intelligens teknik. Akademiker Zhong Nanshan själv fungerade som laboratoriedirektör.

地中海hjälp av Internet-teknik som big data och artificiell intelligens kommer teamen från båda sidor att genomföra djupgående vetenskapligt samarbete kring epidemiologisk screening, artificiell intelligens medicinsk bildbehandling och epidemiprognoser och tidig varning. Inklusive användningen av Internet-serviceplattformar som "Tencent Health" för att kontinuerligt screena högriskpopulationer och ge medicinsk vägledning; forskning artificiell intelligens medicinsk bild tolkning och screening teknik; och rikta flera epidemier som ny krans lunginflammation. Prognoser och tidig varningssystem.

Som svar på epidemiska sjukdomar som ny koronar lunginflammation, influensa, hand, fot och mun och andningssjukdomar, kommer de två sidorna att bygga en screening mekanism som ansluter online och offline: genom Internet-tjänstplattformar som "Tencent Health" applet, screening högrisk populationer och ge medicinsk vägledning, samarbeta med offline hotspots, samhällsnivå hälsovård och medicinska institutioner för att hjälpa till vid screening, förutsägelse och förebyggande av epidemier.

Dessutom kommer artificiell intelligensassisterad läsning också att spela en roll vid screening av hela lung- och bröstsjukdomar som ny krans lunginflammation, vanlig lunginflammation och lungcancer. De två parterna kommer att kombinera röntgen, CT-bildning och andra inspektionsrapporter för att ytterligare studera artificiell intelligens tolkning och screening av lungsjukdomar. För närvarande har artificiell intelligens CT-utrustning utrustad med "Tencent foraging" AI medicinsk bildbehandling och Tencent molnteknik har installerats på många sjukhus i Hubei. AI-algoritmen kan hjälpa läkare att identifiera ny krans lunginflammation på bara några sekunder, vilket i hög grad kommer att underlätta lokal CT-screening. Otillräckligt tryck.

Hur kan man förhindra och kontrollera framtida epidemiska situationer i nästa steg? De två sidorna kommer också att använda artificiell intelligens för att hjälpa klinisk beslutsfattande teknik, fortsätta att genomföra multicenter klinisk forskning över hela landet, etablera en rikstäckande sjukdom rapportering och förutsägelse och tidig varning system, och uppnå assisterad klinisk beslutsfattande av behandlingsplan, uppföljning, utvärdering av effektivitet och prognos.