RFID-teknikföretaget ökade 300 miljoner yen för att kombineras med obemannade robotar för att förbättra lagerhanteringseffektiviteten

穴2021年4月26日meddelade侦破japanska RFID-teknikföretaget RF Lucas att det har höjt 300 miljoner yen med syfte att integrera med obemannade robotar för att ytterligare förbättra lagerhanteringseffektiviteten. Huvudstaden är Yasuda Warehouse och Mitsui Fudosan.

RF Lucas driver lager- och objekthanteringssystemet "Locus Mapping". Företaget grundades i augusti 2015 och har hittills fått flera finansieringsrundor.

RFID refererar ursprungligen till tekniken för att läsa data genom radiovågor. Hittills har streckkoder och tvådimensionella koder använts för hantering av varor och objekt, men under de senaste åren har RFID också börjat användas för hantering av dessa objekt. Efter introduktionen av RFID finns det ingen anledning att läsa individer individuellt, och ett stort antal taggar kan räknas inom några sekunder, även över en kartong.

Men Tomoyuki Asano, regissör och COO av RF Lucas, sade att även om det är bekvämt att läsa flera taggar på ett enhetligt sätt, är det inte känt att platsinformation är en smärtpunkt av RFID. Om du till exempel läser RFID-taggen på en produkt i en butik kan du bekräfta hur många produkter det finns, men du kan inte veta vilken hylla varje produkt som finns på.

RF Lucas har insett korrekt positionering av RFID-taggar genom en unik "vågfasanalys". "Locus Mapping" automatisk plats förvärv och display digital kartläggning funktion använder denna teknik.

Tomoyuki Asano förklarade att införandet av RF Lucas-teknik kan avsevärt minska det tidigare arbetet med visuell bekräftelse och streckkodsläsning i butiker och lager, såsom produktinmatning och utgång, lager, inspektion och upphämtning. RF Lucas har fått patent för denna teknik i USA, Japan och Europa och används nu i kläd-, tillverknings- och logistikindustrin.

Asano Tomoyuki sade: ”Företaget har alltid varit engagerat i produktutveckling och överväger nu att öka försäljningen.” Utöver att utöka rekryteringen av försäljningstalanger överväger denna finansiering också den fortsatta utvecklingen av värdefulla funktioner. Specifikt, kombinera autonoma promenadrobotar och drönare för att studera funktionen av obemannade lästaggar. Hittills, där människor använder handhållna läsare för att läsa taggar, kan självgående robotar också läsa och hantera på natten. Detta har ytterligare främjat automatisering och effektivitet av lagerhanteringsrelaterade uppgifter. Det rapporteras att denna funktion har verifierats tekniskt, och den planeras att implementeras som en produkt i framtiden.