Status och utsikter för smart behållare

Sedan de blomstrande obemannade hyllorna under andra halvåret 2017 har det varit mer än ett år av integration och utveckling, och hela marknaden är i ett lugnt och stabilt utvecklingsstadium.

Sedan juni 2018 har flera stora förändringar skett i Unmanned Container-industrin: 1) huvud obemannade hylloperatörer har gjort många investeringar, och bakom dem är siffrorna i Ali och Tencent, såsom Ant Golden Clothes investerade i schimpans bekvämlighet, Tencent investerade i dagliga Youxian bekvämlighet köp och bi bekvämlighet; 2) traditionella industrier; Till exempel, fastighetsutvecklare, bekvämlighetskedjor, supply chain logistik företag, isbox hårdvarutillverkare har börjat lägga ut obevakad behållare. Deras gemensamma egenskaper är att de redan har vissa resursfördelar i branschen. Intelligenta växlingsbehållare har sprungit upp, och det har blivit branschens konsensus att anta intelligenta lösningar för att lösa lastskador. Intelligenta växelbehållare är produktförlängningen av öppna hyllor, som har upplevt viktsensorn och RFID-radiofrekvenstaggen. På grund av sin låga flexibilitet har viktsensorn ett mycket begränsat användningsområde, medan kostnaden för RFID är hög, är operationen komplex och skadorna som orsakas av riva av etiketten ökar kraftigt. Den intelligenta automaten baserad på datorseende har blivit fokus i branschen. Detta område kan delas in i två större läger: dynamiska visuella lösningar och statiska visuella lösningar.

1. dynamiska visuella lösningar
Generellt installeras ett antal kameror på kanten av dörrramen för den intelligenta automatiken för att identifiera varorna användaren tar när du tar varorna. Fördelarna med detta system är mycket attraktiva för operatörer: det finns ingen begränsning på visning av varor i behållare, vilket kan maximera användningen av effektiv volym i behållare och kraftigt minska driftskostnaderna. Det finns dock två tekniska hinder för dynamiska lösningar som är mycket svåra att övervinna på kort sikt.

1) Kostnad。Dynamiska losningar maste forlita团体på lokala datorresurser, utrustade med en GPU-server på varje behållare, kostar minst 20 000 yuan, i affärsmodellen är oacceptabel. Även med tillkomsten av 5G och den dramatiska minskningen av bandbreddskostnaden kommer cloud computing att kräva en hel del datorresurser, och det kommer att vara svårt att uppnå en drastisk minskning av kostnaden inom minst två år.

2) noggrannhet. Faktum är att de så kallade dynamiska systemen fortfarande är statiska bildigenkänningstekniker som provas och analyseras separat i videoströmmen. Eftersom användarens beteende är okontrollerbart är det extremt svårt att uppnå kommersiellt tillgänglig noggrannhet inom teknik. Till exempel, kunder avsiktligt upptar kameran, medan du tar ett antal varor, upprepade gånger håller och placerar, små volym varor är upptagna av handen, snabbt ta ut varor och så vidare, dessa har för närvarande ingen bra lösning i algoritmen.

Dynamiska lösningar är värda att se fram emot på lång sikt, men för närvarande kan ingen teknikleverantör verkligen landa, och på kort sikt kan denna möjlighet inte ses.

2. statiska visuella lösningar
Det statiska systemet installerar vanligtvis en kamera inuti den intelligenta behållaren, stänger dörren efter att användaren tar varorna för fotografisk bildigenkänning och beräknar de varor som användaren tar i vägen för lager. Eftersom fotografering är i en sluten och relativt kontrollerbar miljö, är bildigenkänning sannolikt att uppnå hög noggrannhet och kommersiella. För närvarande ökar antalet smarta automater baserat på statisk vision snabbt. Men statisk vision är också ett svårt problem att genomföra.

1) Statiska visionsprogram har höga krav på visning av varor, så att de inte kan överlappas eller ockluderas. Detta kommer att minska användningen av behållare och öka operativa svårigheter.

För närvarande identifierar det statiska visionssystemet huvudsakligen de dryckesbaserade etiketterna. För icke-standardprodukter och andra förpackade varor ökar svårigheten kraftigt.

Obemannad detaljhandel är en trend, men om affärsmodellen kan lyckas måste den fortfarande återgå till den väsentliga frågan: om den kan vara lönsam. För närvarande är försäljningsvolymen av obemannade behållare cirka 100-120 yuan per dag. För att uppnå denna försäljningsvolym är valet av plats- och råvarutyp nyckeln. För visuella intelligenta automater är den största utmaningen att anpassa sig till mångfalden av varor och komplexiteten i scenen. I slutändan beror det på tre faktorer: algoritm + data + produktdesign. Utvecklingen av intelligent behållare beror på integrationen av flera tekniker, produktdesign och intelligent teknik, för att möta behoven hos flera scenarier, för att uppnå verklig skala. För närvarande inkluderar lösningarna för intelligenta automater AI-startföretaget Tencent Ali Haikangwei och så vidare. Fördelen med ett stort företag ligger i sina resurser. Fördelen med småföretag ligger i deras koncentration. I en ny bransch kommer den sista isbrytaren sannolikt att komma från nya spelare.

Samtidigt beror överlevnaden av intelligenta containerteknikbaserade nystartade företag på operatörernas nedströms av industrikedjan. Om nedströms inte kan överleva, är affärsmodellen inte etablerad, uppströms kommer att vara svårare att överleva. Och uppströms och nedströms har en viss vilja att göra hela industrikedjan, för att ackumulera djupare hinder, uppströms och nedströms utöver ekologisk samexistens, finns det också en möjlig konkurrens. Hela industrin av obemannad behållare är i sin linda. Det finns många möjligheter på både aktiemarknader och inkrementella marknader, men det finns stora utmaningar i både affärsmodeller och tekniska genombrott.