加州大学etiket

Perceived eşyaları, lojistik, warehousing, nakiting ve Nesnelerin İnterneti için çok önemlidir. Offline öğeleri online sistemlerden ayrılır. Sistem, bir sonraki süreci sürdürmek için öğe bilgilerini mantıklı / toplamak olmalıdır.

Bir öğeyi algılamanız gerektiğinden beri, öğe ilk önce bir logoya sahip olmalıdır. En orijinal etiket, bir kağıt etiketi ile öğe hakkında önemli bilgiler yazmak ve ürünün yüzeyinde yapıştırmak. Bu etiket etiketi 1.0'ı şimdilik çağıracağız.

Bu geleneksel etiketle ilgili sorunlar da açıktır: biri etiketin kolayca hasar görmesi, bilgi kaybına yol açmasıdır; diğeri ise, öğeyi bilgilendirme yoluyla algılamanın zor olmasıdır. Tabii ki, hiçbir yol yok. OCR uyumluluk daha sonra geleneksel kağıt etiketi hakkında konuşacağız.

Etiket 2.0: barkod / iki boyutlu kod

Bar kodları / iki boyutlu kodların kullanımı popüler hale geldi ve neredeyse her gün bunları kullanıyoruz. Bar kodu ve iki boyutlu kod hem siyah hem de beyaz renkler ikili 0 veya 1'i temsil etmek için kullanıyor, bu yüzden grafikler 0101'in ikili bilgilerine dönüştürülebilir, aynı zamanda ilgili bilgileri temsil etmek için uygun kodlar.

Bir barkod bir QR kodu çizgisi olarak anlaşılabilir, bu yüzden bir QR kodundan daha az bilgi taşıyabilir. Bar kodları genellikle sadece on tane oyuncak tutabilir ve iki boyutlu kodlar yüzlerce bilgi toplayabilir. Dahası, iki boyutlu kod barkoddan daha sağlamdır ve küçük bir parça zarar görmüş olsa bile hala tanımlanabilir.

Yukarıdaki sabit varlık kartında bilgi bir barkod veya iki boyutlu kod oluşturur ve 2.0 etiketleme çağına girer. Bar kodu / iki boyutlu kod etiketleri ve geleneksel Etiketler birlikte kullanılır ve hem insan hazırlanabilir metin bilgileri hem de makineye hazır iki boyutlu kod bilgileri geçmiş etiketler üzerinde yazılır.

Kod tarama silahları ve cep telefonları gibi aletlerle tarama kodları, ilgili bilgileri elde edebilir ve aynı zamanda sistemin veritabanına doğrudan bilgi yazmak için çok uygundur ve sonra, gelen ve sabit varlıkların envanteri fark edilebilir.

Tag 2.0, 1.0'a kıyasla bilgi sistemleriyle olan etkileşimini büyük ölçüde geliştirdi, ancak bir koleksiyon cihazı olarak bir kod tarama tabancası veya bir el cihazı gerektirir ve sadece bir seferde tek bir öğeyi tanımlayabilir (yaşatıcının çekleri sırasında yer eşyaya ihtiyacı olduğunu hayal edin), verimlilik özellikle yüksek değildir.

Tag 3.0: RFID:

RFID'in kullanıcıların insensitivitesine en yakın yoludur. Uzun zamandır RFID'i tanıdığımda, aslında daha önce ona dokunmadım. Decathlon'a gittim ve otomatik nakit kayıt sisteminin RFID teknolojisini kullandığına göre, deneyim çok iyiydi. Kontrol ettiğinizde, ürünleri tek bir çek sepetine koymanız gerekir ve ürünün adı ve miktarı ekranda gösterilecektir. Sonra kontrol etmek için kodu tarayabilirsiniz.

RFID, Radio Frekans Tanımlaması için kısa. RFID sistemi bir Tag etiketi ve bir okuyucu okuyucu okuyucu gerektirir. Etiket verileri depolamaktan sorumludur (analog iki boyutlu kod defteri kodu), ve okuyucu (analog kodu tabancası) elektromanyetik bir alan oluşturmak için radyo frekansı sinyalleri iletmeden sorumludur. etiket okuyucu tarafından oluşturulan elektromanyetik alana girdikten sonra, mesajınızı okuyucuya gönderir.

RFID iki boyutlu kodlardan daha fazla比尔基depolayabilir ve uzatma on KB'ye ulaşabilir. Sensör verimliliği açısından, RFID iki boyutlu kod taramasından da önemli ölçüde daha yüksektir. Sadece elektromanyetik alana girmek için etiket etiketine ihtiyaç duyar. Biri tarafından taramaya gerek yoktur. dezavantajı, etiket etiketlerinin fiyatının nispeten yüksek olmasıdır, pasif etiketlerin fiyatı birkaç köşedir ve aktif etiketlerin fiyatı birkaç yuan ile ilgilidir.

etiket icin uyumluluk yontemi 1.0:光学字符识别

Geleneksel etiketleri değiştirmek için daha iyi çözümler olsa da, gerçek projelerde bazen tarihten ayrılan 1.0 etiketle uyumlu olması gerekir. Düşündüğümiz yöntem OCR'yi kullanmak. Etiketin içeriği resimler alarak toplanır ve sonra etiketdeki metin OCR modeli tarafından kabul edilir ve yapılandırılmış verilere dönüştürülür.

OCR veya optik karakter reognasyon, küçük bir görüntü tanıma koludur. OCR'nin düz metin tanınması nispeten olgun ve tanıma oranı% 99'dan daha fazla ulaşabilir. Tüm fabrikalar ilgili hizmetlere sahiptir. Etiket formatı genellikle nispeten sabittir. Hedeflenen model eğitimi sayesinde, etiketleri tanımlamak için bir model oluşturulabilir.

OCR maliyeti de nispeten yüksektir. Biri ön model eğitiminin maliyetidir ve diğeri, her etiketin eşyayı algılamadan önce fotoğraflanması gerekir ve sonra tespit için sunucuya iletilir. Ancak geleneksel etiketlerle uyumlu bir yöntem olarak, hala daha etkili.

Üç tür etiket: QR kodları ve RFID, depolama kapasitesi, algılama verimliliği ve maliyet gereksinimlerine göre seçilebilir ve OCR kağıt etiketleri ile uyumlu olmak için etkili bir yol olabilir.