如何利用因特网改进制造业质量控制水平

质量控制是每个工业的基础,对制造业特别重要。 不断变化的市场需求、高物质和生产成本以及最终产品的任务性质使设备制造商能够进行第一等质量和最低的废弃率。 随着制造业的廷斯(IoT)的因特网逐渐发展,质量管理被认为是一个完全的机会领域。

有效的质量管理取决于能否持续监测和控制一系列影响产品质量的机能和进程参数。 为确保产品业绩和遵守标准,设备随着加工调整和生产线的其他变化不断调整。 然而,随着加工系统和制造过程越来越复杂,加上电网的局限性,许多加工变量被忽视。

虽然通信是高能、时间敏感的自动化任务的理想,但它缺乏获取大规模电信测量数据所需的灵活性和经济。 通常,尽管环境条件等因素可能严重影响到质量的变性,但它们往往得不到研究和控制。 例如,在汽车制造方面,室温低可能造成3D印刷部分,以更快地进行冷却,降低其质量。

更重要的是,在上世纪末设计的大多数电传工业系统不支持在讲习班之外交换数据。 这造成了无法用来提高生产效率和投入的数据模拟。 相反,过程的优化和质量管理往往依赖于被动、手工后检查。 除了昂贵的手工干预之外,这带来了重大的质量变异和连带费用,同时也难以跟踪质量问题的根源。

工业4.0:积极质量管理

改善进程可见度的迫切需要说明廷斯及其工业4.0在积极质量管理方面的巨大潜力。 无端的设备不一定是制造业的新的,但大多数传统解决办法不能满足工业业务的关键要求,例如范围、电力消耗和减轻一体化。 新一代的天线不仅为工业一级通信的可靠性和安全,而且还为克服制造惰性、成本效益高和互操作性提供了便利。

无线的IoT网络能够收集大量关于生产线的关键数据,使制造商能够对其业务和产品产出进行前所未有的控制。 除了追溯进行质量检查之外,IoT数据还支持在生产过程中及早诊断和防止缺陷的积极质量保证方法,从而提高产量,减少成本和浪费。

204. 估计数24/7 远距离监测,质量管理人员在操作设备和进程时可以立即发现非特定条件,这可能导致潜在的产品缺陷。 快速质量检查有助于证实来源的问题,有助于防止今后出现缺陷。

增 编 一旦诊断和核实各种质量问题来源,制造商就能够开发和实施质量控制模式,以进一步优化产品业绩。 这种模式利用不断的传感器投入,使机器能够自动适应环境条件和其他变量的不必要的波动,从而获得最高和一致的产品属性。

增 编 在药品、食品和饮料业方面,质量管理不限于生产线。 储存期间温度、湿度、振动和其他因素将影响到产品的大陆架。 因此,电传感网能够帮助监测和实现理想的储存条件。

无线联系将证明未来的试验。

在大多数工业环境中,由于数据收集是一项固有的挑战,天空部署往往极为复杂、费用高昂,而且难以预测。 事实是,所有这一切都是为了选择正确商业案例的正确技术。 几十年来,速度和超时拖延一直是工业通信的首要优先事项。 然而,由于新一轮的电测量应用出现,这些应用在自动化以外的许多使用情况中变得无关。 相反,真正重要的是通信网络的长期可靠性、完整性和管理能力,因为这可以扩大,以容纳数以千计的连结点。

设计以满足未来工业网络的这些关键要求。 引入了一个强大的、具有成本效益和可变的解决办法,以帮助制造商迅速将传统资产和设备转变为动态的相互关联系统。 这也使你能够利用新的大量数据,例如环境参数,因为传统通信解决办法的成本和复杂性,这些数据以前尚未解决。

归根结底,向下一个工业革命的过渡绝不需要代价高昂和难以挽回现有设备。 相反,多用途的单一技术应使你能够以简单和明确的方式直接从传统制度中利用工业4.0的价值。