新零售下的供应链升级

新零售已经成为一种必然的趋势，没有必要讨论。越来越多的企业开始更多地思考如何更好地拥抱新零售，拥抱新零售的需求来调整或优化他们的供应链。笔者在多年的研究和实践中认为，要实现新零售下的供应链升级，可以从以下三点入手:

首先是供应链的技术化。

应用物流自动化和智能技术，实现物流作业的高效率和低成本。根据行业特点和业务特点，适当应用RFID系统、货对人分拣系统、拣货机器人、码垛机器人、AGV、无人车等物流。技术或设备，实现人机交互、自动化操作或智能化操作，以应对新零售时代小批量、多频次操作的特点，实现质优增效。

二是供应链的数据化。

利用WMS、TMS、OMS等软件，以及RFID、智能芯片、传感器等硬件，对仓储、运输、配送、销售等环节产生的所有数据进行采集汇总，实现实时在线、动态更新;对经营特征、规律、风险点等信息进行处理、分析、挖掘，使管理决策和资源配置更加科学合理。数据供应链将帮助企业解决行业洞察、数据共享、销售预测、网络规划、库存优化等问题。

最后是供应链的协同作用

依托云信息系统和智能算法，利用历史大数据和销售预测，构建成本、时效性、覆盖等多维度运营模型，统筹仓储、运输、配送，优化网络布局;整合全渠道、多品类仓库，科学合理地安排和分配库存，智能预测补货，实现库存协调，加速库存周转，提高现货率，提高整个供应链的效率。